Windows 10安装Cuda9、Cudnn7配置Tensorflow 1.8环境

Windows 10安装Cuda9.0、Cudnn7.0，配置Tensorflow r1.8环境步骤全记录。
当前安装时间：2018年5月10日

安装环境

• Windows 10
• Intel(R) Core(TM) i7-6800K CPU @ 3.40GHz
• 2 * NVIDIA GTX 1080 Ti
• Tensorflow r1.8
• CUDA 9.0、Cudnn 7.0
• Python 3.6

安装CUDA

　　下载CUDA对应版本：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，选择**CUDA Toolkit 9.0 (Sept 2017)->Windows->x86_64->10->exe(local)
　　下载完成后，打开直接点击next下一步进行安装，安装路径默认为C盘

配置Cuda环境变量

1. 右击“我的电脑”，选择“属性”，点击“高级系统设置”
2. 选择“环境变量”，在“系统变量”框中找到“path”，点击选中，并点击“编辑”按钮
3. 点击“新建”按钮，添加以下路径
   　　C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin
　　C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\libnvvp
　　C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64
　　C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\extras\CUPTI\libx64
4. 命令行输入nccv -V检查是否成功

安装Cudnn

　　进入 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive ，选择对应的7.0版本下载即可。
　　解压压缩包，把压缩包中bin,include,lib中的文件分别拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0目录的对应目录下。

安装TensorFlow-gpu

pip install tensorflow-gpu

参考链接

• win10+cuda9.0+cuDNN 7.0+Tensorflow1.5（GPU）安装